两个大素数分别为100009921，10009933，这两个大素数的因式分解难度有多大？

天文数字般的大素数意味着超高的计算难度，人力计算的时效性，完全无法满足‘高效’的通信需求。

最简单的道理，假设第二十九军面临日军进攻，压力过大，想要撤退，要求一天之内撤入城内，利用基于大素数分解为底层数学原理的非对称加密体系，向国民政府发出请求，从请求被国民政府接收，再到对方做出决定，用公钥对信息加密，反馈给第二十九军。

由于计算难度过高，第二十九军的私钥解密环节，其时间可能耗费两天。

请求一天之内撤入城市，解密时间长达两天，这怎么搞？

对高度注重通信效率的军事领域而言，大素数分解算法，完全无法接受。

还有，如果要动用非对称加密算法体系的话，对通信部门人员的素质要求更高，尤其是数学水平，素数判别和大数分解，绝不是普通人能够做到的，最低要求都得是大学毕业的算学生水准。

而全国又有多少大学毕业的算学生？

想要运用大素数分解，人力很能办到，必须运用机器的力量，一种类似恩尼格玛机的特殊机器，辅助人力计算。

或者，设计一种能够自我运算的机器，把这种大量的重复性计算工作，交给这种自我运算机器。

“时效性……”余华若有所思，猛地醒悟过来，他犯了一个经典的错误——东施效颦。

根据数论，寻找两个大素数较为简单，而将它们的乘积进行因式分解则极其困难，后世的rsa加密算法正是基于这点，将两个大素数的乘积公开，作为公钥加密算法。

而后世rsa加密算法运用大素数分解的基础，则是因为计算机的高速发展，有着每秒数百万次乃至数千万次运算速度的计算机，才满足rsa加密算法的需