多伦多、MIT、普林斯顿和斯坦福、UC伯克利等几家名校，清华什么的不能算），稍微有一两年项目经验（哪怕是读博的时候跟着导师做项目也算）

那么，互联网巨头基本上都会出至少50万人民币以上的月薪延请。（如果是清华级别的，30万以上也行。而2015年以前，这样的新手10万都拿不到，也就比同等年龄/资历的码农，高出不到3倍。）

至于那些很早跟着扎克伯格做过人脸识别项目的、或者跟着谷歌做过智能图片引擎的，能独挡一面当项目技术服务负责人的，在2015年之后的行情，都是几百万到几千万美元的年薪/分红/期权，这些都不是梦。

谁让后世的人工智能火得不行，引起了全人类资本圈的恐慌呢。

似乎谁赶不上这班车，谁未来就会沦为社会底层。所有的风投基金都是拿出逃命或者说赌命的勇气在博，人才的价值当然是狂热疯长。

（PS：我亲眼见过不少比我更有钱、更有学历的人。聊起人工智能的时候，哀叹他们儿子这一辈，将来能不能活下去。那都是至少住着价值几千万别墅的人，都开始担心自己儿子那代人饭都吃不上了。）

或许有人会以为：既然人工智能还没那么受重视、人才没那么值钱，那么对于肯较早投入的冯见雄而言，岂不是更容易砸钱出成果？

但事实没有那么简单。

因为不火，所以人才少。培养规模也小。“深度学习”体系的奠基人杰夫辛顿教授本人，都是2006年才完善自己的学说的，他带的第一批博士生，2009年才毕业，几乎都进了谷歌和FACEBOOK。

其他这一研究方向的教授们，人才培养进度只会更慢。所以如今地球上最多只有3届搞这玩意儿的应届生可供选择。

冯见雄现在是拿着钱也招不到人。而只要他想涨价，那么那些大公司就会想办法挽留，