“老孔，大晚上的，你拿书做什么？”徐正洋躺在床上，正看着手机傻笑。

“学习。”孔先波闷声回答。

听到这两个字，本来已经闭上眼的翟自强，也瞬间没睡意了，打开手机，翻看今天课堂上拍下来的板书。

整整三天，许青舟基本都沉浸在各种复杂的数据之中，仿佛找回了当初主持实验时的状态，保持图书馆、寝室、食堂三点一线的生活。

然而即便是这样，截止到第二天的晚上，他也只完成了第二套模型的建立，在考虑磁场强度对临界电流密度的影响同时，加入温度这一变量，对模型进行优化，让它包含温度对临界磁场强度的影响。

临界磁场强度$b_c$与温度$t$之间的关系为：

b_c(t)= b_0 \cdot (1 - t^2/t_c^2)bc(t)=b0?(1?t2/tc2)。

许青舟打开电脑，进入python，将这个温度依赖的临界磁场强度代入到临界电流密度的模型中。

bbsp;= b0 *(1 -(t/tc)**2)#计算临界磁场强度

if bc

raise valueerror(“temperature is too high for superductivity.“)

jbsp;= j0 *(1 - b / b

return jc

...

许青舟把数值带入进入之后，突然发现有好几组数据异常。

(b， t， j0=1e10， b0=12， tc=4， n=1)

输出的数值，n应该是2。

n是电流密度随磁场强度下降的速度，这意味着22号样品第10次测试时出现问题。

自习室中，