定的，shell语法跟其他编程语言一样也并无二致，具有特定逻辑和固定规则。

“而且linux社区有各种文档和资料，而且都是非常专业且严谨的，非专业人士一般不会去逛，不会有太多的垃圾数据影响ai的训练质量。

“这些资料的总量也不会很大，毕竟是给人学的，再大的数据量对机器来说那也是小儿科。”

“可行！”纪弘最终得出这样的论断：“其中最难的部分还是语义理解，以及将这种理解精准的翻译成命令行。

“语义理解先期还是借助文心一言的相关接口进行二次【类思考微模型】改造式训练，也并不困难。”

对于【类思考微模型】能干什么，经过这几天的研究，纪弘已经了解的非常透彻了。

……

《linux命令大全》

《linux系统管理和系统安全》

《shell编程从入门到精通》

《linux中国社区文章打包电子书全集》

……

纪弘准备了无数的资料，立即开启了相关的训练，预计训练时间七十二个小时。

“趁着这一段时间，要不要再优化一下硬件的调度？进一步挖掘一下性能？”

【ai融合操作系统架构】的灵感当中是有这部分内容的，而且是核心内容，纪弘脑筋转了转：

“但这样改下去就要动内核了，那它还是linux吗？就优化一下显卡（gpu）的调度，做一个基于linux的系统级智能插件吧？

“这个摩尔线程的显卡驱动不完善，对硬件的利用率太低了，经过优化，利用ai去调度，性能提升应该会很大。”

纪弘想了想，还是没有在统信uos上去搞这个，毕竟这是别人的商用发行版本，插件装上即用很正常，就是一个软件，动内核的话估计会产