千上万个。

随便哪一个，放到安水县，乃至于上洛市都是难得学霸。

心里感慨一声之后，神情不变，开始讲述起来。

“第一种，linear regression线性回归，这个可能是最流行的机器学习算法了，线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点，试图通过将直线方程与该数据拟合来表示自变量x值和玩数值结果y值，然后利用这条线来预测未来的值。”

“这种算法最常用的技术是最小二乘法，这个方法计算出最佳拟合线，以使得与直线上每个数据点的垂直距离最小，总距离是所有数据点的垂直距离的平方和，其思想是通过最小化这个平方误差或距离来拟合模型。”

“它的难点不在得出预测值，而在于如何更加精确！”

“第二种，logistibsp;regression逻辑回归，与线性回归类似，但是逻辑回归的结果只能有两个值，如果说线性回归是在预测一个开放的值，那逻辑回归更像是做一道是或不是的判断题。”

说到这里，王东来特意补充了一句：“逻辑回归其实用在杭州马和狗东这样的电商平台，或者是今年刚获得e轮融资3.5亿美元的饿了吗这样的外卖平台上才是最合适的，可以用来预测用户对品类的购买偏好，如果你们毕业后有意加入这些公司的话，可以多关注这方面。”

王东来的语气平静，说起逻辑回归对电商平台和外卖平台的重要性，也是一副毫不在乎的样子。

就连在下面的诸多学生也能听得出来，王东来的语气之中对于电商平台和外卖平台的不在意，甚至是不喜。

来不及多想，王东来就又讲了起来。

“第三种便是决策树，如果说线性和逻辑回归都是把任务在一个回合内结束，那么决策树就是一个多步走的动作，它同样用于