没有编程基础的普通人，也能在半天之内懂个七七八八。

真正困难的，是怎么用复杂的程序去实现它。

这不是陈念擅长的部分，在上一世，他只是出于兴趣学了个皮毛。

“喏，这是卷积神经网络的滤波过程图，这是c1层，作用是产生特征映射图，随后，特征再进行求和加权.”

汤汁在桌面上逐渐形成了纵横交错的图画，王建成从最开始，便已经全情投入地在听，所以哪怕陈念只讲了一遍，他也已经把全部内容记在了心里。

等陈念放下筷子时，他看陈念的眼神已经完全变了。

本来以为，这就是一个普通的、比较热心的、并且有一点小成绩的学长而已。

但现在看来.

这他么什么怪物啊！

嘴上说着不懂编程，反手就是一个显然要比随机森林还要牛逼的算法甩了出来。

虽然这算法的确达不到立刻可用的水平吧，但是，他的思路绝对是顶级的！

你还说你不会武功！？

王建成小心翼翼地用纸巾擦掉这副图上多余的部分，一时间不知道该说些什么。

而一旁路过的学生好奇地看着这一幕，脸上露出好笑的神情。

他大概觉得这两人学习学疯了，推理都推到餐桌上了。

但他不知道的是，餐桌上的这一幅图，也许在多年之后，将会成为一段脍炙人口的故事

告别王建成之后，陈念自己溜达溜达地回到了住处。

实际上，向他透露卷积神经网络的信息算不上什么太超前的技术泄露，因为早在2002年，卷积神经网络的基本原理就已经诞生。

到2006年爆发期为止，这个过程里学者们的大部分工作，其实就是对基本原理的补充和完善罢了。

自己刚才做的，也是把已经有的东西给王建成