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第一百零一章 富人靠科技(2 / 5)

说,有的科学家专注科研发现,而有的科学家专注研究方法。

传统生物的基础研究,更侧重如何发现,生物是主导,计算和算法之类的只能算辅助。

而计算生物学,则更专注于研究的“方法”本身,比如利用计算机建立各种生物研究模型。

相对来说,这更像是给生物学家打辅助的技师。

如果能够建立完善各种生物研究模型,对于特效药的研究效率肯定会有所帮助。

这就好比芯片设计,少了eda软件进行电路模拟仿真,不仅效率会大大下降,

就连成本都会飙升。

eda软件,就是这样一种科研攻关的辅助“加速器”!

与计算生物学相似的,还有仿生计算机学,也就是所谓的生物计算机。

只不过这两者一个是用计算机“辅助”研究生物学,另一个是用生物学“辅助”研究计算机,正好颠倒了过来。

这两个学科,无疑就是“生物学”和“计算机学”发生碰撞所擦出的爱情“火花”。

诚然,这两个学科在2018年这个时间点,其实还是处于萌芽状态,理论研究论文不少,但实质性的应用还遥遥无期。

毕竟一个碳基,一个硅基。

想要将这两个差异巨大的学科进行融合,就跟变形金刚和人类擦出爱情的火花一样,过程一定是充满了艰辛和曲折的……

但不可否认的是,这两个跨界学科潜力之巨大,完全不亚于几次工业革命。

别问孟浪为什么脑子里会有这些知识点,问就是三个字:兄弟多!

来自2040年的自己都墙裂推荐了,自己自然是从善如流的。

从长远考虑,医学需要生化实验室、活体临床试验等各种苛刻的附带条件,即便自己脑子里全是干货,短期内基本也是巧妇难为无米之炊。

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