也不会浪费多少效率。

“这三个写入了十九种算法的械工，可以分类操控，只需要简单的ai学习即可”

“至于升级过两次的工兵，有着进阶的芯片逻辑，就来负责这主控杆以及统筹调控！”

定好了四个机器人的职责，在用笔分别标上号后，依次点动学习按钮，教学正式开始。

拖一天，就有一天的变数。

仿生械工在被系统写入了全新的结构后，在操作上，已经完全和人类没有任何区别。

按照平时的效率，全手动的状态下，苏摩放置一块板下去，缓慢的调整好钢板位置。

副动力臂接上固定，两个缝合臂上前，直到缝合完毕，确认最左边的检测屏没有问题后，操纵主控杆重新回到材料堆，再抓起一块钢板。

这一套过程，就算成功。

当然，没有造船厂的辅助，纯手工至少需要耗费8-15分钟时间才能完成一块。

但在如今的教学环节中，一边演示，一边讲述。

在不时的需要械工自己用逻辑判断这一步该干什么后，等到第一块板做完，时间已经不知不觉的度过了一个小时。

活动活动僵硬的肩膀，看着四个眼睛还在闪动好奇光芒的械工，苏摩脸色苦了苦，开始了第二轮教学。

这一轮就好上许多了，四个械工中，当属中间已经升级过两次的学习速度最快，仅仅花费40分钟，第二块板成功“上车”。

第三轮...38分钟。

第四轮...产生了第一个错误，在带着械工一番抢救后，56分钟。

第五轮...30分钟。

第六轮...第二个错误产生，但耗时仅花费7分钟就完成了解决，共用时38分钟。

第七轮...18分钟！

....

一轮又一轮，坐在