验次数了，从三次减到一次，反正这个需求也算不上高频，普通人也不会每天都找小美看病。”

向高飞点点头：“明白，这样应该能多撑几个月，我听说老黄为了满足国内客户激增的需求，已经下了超级急件订单，把交货期大大提前，并且压缩到了2-3个月，等到四五月份我们的订单估计就能交货了。”

卫康赞许道：“可以。就这么办吧，再不行的话，盘古研究院那边也有两万块，可以暂时挪一些给你们用。”

盘古研究院的gpu是更高端的h100，主要是给安美使用，应用场景在药物研制，生化模拟，深度学习，内部云服务等方面。

一般来说，这些都是三清的私密信息，已有的算力是足够的，就算有额外的冗余，能挪用的也不算多。

实在不行就只能苦一苦用户，熬到春季新显卡到货再说了。

a100是数据中心专用gpu，市面上暂时没有可以规模替代的方案，要做ai大模型训练，高度依赖gpu芯片，缺少芯片会导致算力不足，无法处理庞大的模型和数据量。

最终的结果就是，ai存在智商差距。

高智商的ai是一头恐怖的吞金巨兽，只能在硬件采购，模型训练上不断烧钱。

这样的成本，不是任何一家公司能承担的，具备资金储备，战略选择，以及实际能力的国内企业，寥寥无几。

openai能做出chatgpt，背后有巨硬提供资金和算力支撑，而且出了成绩，金主有信心源源不断地砸下百亿美金。

三清要不是有医疗这块高利润的主营业务支撑，根本无法承担这么高昂的成本。

硬件这块，一万枚a100光采购成本就高达8亿，这才只是通用型ai的入场券。

chatgpt起码用了3万块a100，才有了现在的智商。

至于模型训练成本，一次完整的ai大数据模型训练成本超过5千万，