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363 未来(上)(6 / 8)

未来人工智能竟能恐怖如斯?!

毫不夸张的说,央媒这段视频放出去之后,便注定次年所有大型科技公司的新品发布会都已经被这段访谈视频所勾起的期待感给彻底毁掉了。

毫无疑问,在现有的科技储备之下,没有谁家能做到这种程度。不管是软件还是硬件,都不可能在现有的条件下,完成这种程度的渲染。用懂行人的话说,想要将几百k的文档,像宁为说得那样,在本地生成一个十多g的蓝光电影,需要的算力是一个妥妥的天文数字。

别说普通的个人设备无法完成,就是超算在没有一个大型资源库的帮助下,也不可能在短期内完成。至于新的芯片现在还在设计阶段,而根据芯片业的一般规律,像cpu这种大型通用芯片从设计、验证到流片,再到最后大规模生产基本上每个步骤完成的时间单位一般都是要按年计算的……

现在芯片还在设计阶段,换言之,给宁思实验室2026年过后能完成cpu的初期设计进入到流片环节就不错了,流片一次性就能成功的可能性还极低,尤其是桌面级cpu可比移动cpu要更为复杂,三维cpu结构肯定要比传统的平面cpu结构更复杂,更别提这个领域之前还没有触碰过,研发过程中,还可能出现资金链断裂,导致项目无限延期的风险。

结论便是大家不妨将宁为这段访谈描述的内容,先当做有生之年系列……

但即便有专业人士跳出来泼凉水,依然阻挡不住大众的热情。现在宁为的粉丝也很多了,而且大家反驳的论据也很充分——难道你们不知道,宁教授最擅长的就是创造奇迹?!

想想看吧,当年三月手搓芯片,从官宣到芯片真的被搓出来,只用了一晚上,结果还超级完美——这怎么说?

总之,别人做不到宁教授可不一定做不到,学神描述的场景,指日可待!

一群人争争吵吵的,甚

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