余兴伟这篇邮件被许多人知悉后，连带着一些封存的录像都被再次翻出，余兴伟始终跟在宁为身侧的朴实身影，跟那张极具欺骗性的实诚面孔也展现在许多大佬面前。

这小伙子，心思很深但能力也很强啊，难怪宁为一直把他带在身边而不是其他人，果然是有道理的。同时华夏江城大学也再次给许多大佬留下了深刻的印象。培养出了宁为这样逆天的本科生不说，随便一个博士生的能力也如此之强，这足以说明这家高校的实力有多强大了。

此时对于沃尔夫奖的评审委员会来说，则到了需要抉择的时间。

“余兴伟的研究，或者说余兴伟跟宁为的研究其最大意义并不仅仅止于在数学理论上的突破，而重要的是对人工智能领域底层的重新定义。比如最基本的人工智能深度学习模型，现在人工智能领域用到的深度学习模型标准大都还是我们所设计的，其中包含了深度神经网络、卷积网络、循环神经网络、玻尔兹曼机跟受限玻尔兹曼机等等。”

“现在我们面临的问题是，我们已经验证了两人研究的许多理论。而这些理论已经确定可用于指导人工智能底层定义的革新。我以openai推出的自然语言深度学习模型gpt-3为例，我们都知道具有1，750亿个参数的自然语言深度学习模型gpt-3的表达能力已经接近人类，是极为成熟的深度学习模型，但依然有着缺点，比如跑任务的时候耗时太久，导致中途如果发现问题，也不敢停止运算，毕竟代价太大。”

“可如果按照余兴伟跟宁为的研究，我们不一定要走这条繁琐的道路来赋予机器智慧，并不一定需要不停的进行深度学习来实现人工智能，而是直接搭起一个相对成熟的认知框架，这直接让我们曾经信奉的底层逻辑产生了变化。说得更通俗些，以前我们让机器拥有一定智能，靠的是大数据堆积学习，给予机器哪方面的资料，然后机器便能在哪个方向具备一定的智能