动构架的知识体系，来确定自己到底选择了一个多么变态的努力方向。

没让宁为失望，当他大概浏览了几本书后，他大概明白了大脑的意思。

他的大脑认为想要实现真正的人工智能，必须要是硬软件两者一同革新，才能可能最终实现，两者缺一不可。

所以软件方面，他需要重新系统的梳理各类算法跟数学知识，比如数学方面的线性代数、概率论、拓扑学、泛函、优化论等。

硬件方面他需要去设计全新的芯片，而且他的大脑认为既然要做自己的方向，现阶段的eda软件肯定是达不到要求的，所以他得重新设计，写一款设计智能芯片专用的eda软件出来。

光是这个软件就是个天坑，主框架、元器件库、工程库、各种接口、工具……

这还只是纯技术方面需要的东西。

成熟的eda软件还需要提供匹配的仿真工具，为设计出的芯片提供各种模拟调试环境。这就已经不是单纯的技术问题，更是一个经验领域。

因为仿真环境需要大量的数据支撑，需要像英特尔、台岛积电、三星电子等等芯片制造商提供详实的数据支撑，来保证提供一个结果不会偏差太多的仿真测试。

毕竟不可能芯片设计出来就直接拿去流片，要知道流片是很昂贵的，再有钱也禁不起这么造。

有了eda软件还只是起步，接下来是芯片结构设计。

这一步很难，难就难在要绕过被人的专利，设计出一个新的智能芯片架构。整体架构出来了，还有各个细节部分，比如每块芯片都要去设计引脚定义、规格、功能，然后用来丰富自家的元件库。

这个过程还要给芯片写好底层驱动，各种通讯协议。

然而这些跟接下来的难度比起来都是浮云，因为关键在于芯片不止要设计出来，还要能造出来。

所以他的大