尝试过再次对旋涂进行高阶推演。

可消耗500积分，看了几遍操作演示，却发现并没有什么收获。

因为高阶推演中的操作，他现在能学的都已经学会了，无非是喷涂、热涂、先慢后快这些。

而且，系统也只是传授他这些操作方法，具体什么方法最适合他的体系，系统也不会告诉他。

全靠自身领悟。

况且，实验操作对材料光电性能的提升，也是有限度的。

假如一种材料的上限就是9.9%，那么不管多么华丽的操作，最终的结果也只能是无限逼近9.9%罢了。

许秋其实也想到了一些其他的路。

比如，把电池器件的有效面积从0.09平方厘米，缩小到0.04甚至0.01平方厘米，效率肯定会有所提高。

就连操作方法他都规划好了：

先在不锈钢钢板中间掏一个2毫米边长的正方形孔洞，然后贴在电池基片的表面，再用太阳光模拟器测试，电池器件上光照射的实际面积就是0.04平方厘米。

只是，这种方法和自己骗自己也没多少区别。

但假如到最后实在没办法了，这个方法也未尝不可拿来一用。