名称，他之所以称之为PageRank，是因为这个名词多次出现在源代码中。

每一个网站都对应着一个PAGERANK值，服务器上专门有一个数据库，用来保存各个网站的PageRank值。

林鸿将整个源代码通读了一遍，他发现PageRank分为十一个等级，从0级到10级，级别越高就代表着质量越好，那么该网站的排名也就越高。

至于如何计算网站的PR值也非常巧妙，则是根据链接的数量而进行计算的。

简单说来就是统计所有蜘蛛所发现的那些网站上的链接，这些网站中通常都含有指向其他网站的链接，将其看成是一种投票，谁有一个链接，就得一分，谁的链接最多，谁的分数就越高，再将这个分数进行转换，便有了PR值，。

这个算法的核心思想是，如果你的网站质量好，那么别人就会喜欢给你做链接，向别人推荐。

林鸿猜测，这种算法思想，很可能是来自科学界的文献引用计算原则。

科学家写文献和论文的时候，通常需要查阅大量的资料，并且一般都会在自己的论文的末尾将查阅到的资料进行引用。一般认为，引用越多的文献，质量便越高。

这个BackRub的网站正是使用这种方式来对网页进行评级，从而让用户获得了比较好的体验。

林鸿在这台服务器中，看到了一份商业计划书，这个网站的主任LarryPage似乎打算将这个网站进行商业化，正打算寻找天使投资人。

看到这里，林鸿有些心动了。

他对这个项目非常看好，虽然目前仅仅只是一个雏形，还有很多不足，不过这并没有关系，还可以继续进行完善。

这个项目很符合他一直以来都在想的一个问题，那就是在信息大爆炸时代，如何对这些信息进行加工处理，并且从中发现商业价值。